Informatyka na dziś

Dr inż. Michał Malinowski pełni funkcję Szefa Oddziału w Dowództwie Komponentu Wojsk Obrony Cyberprzestrzeni, ponadto to jest wykładowcą w:

Do jego wcześniejszych doświadczeń zawodowych należą stanowiska między innymi w Centrum Projektów Informatycznych, Inspektoracie Systemów Informatycznych, Departamencie Informatyki i Telekomunikacji MON, Generalnym Zarządzie Dowodzenia i Łączności – P6 SG WP oraz Centrum Informacyjnym MON.

Specjalizuje się w projektowaniu zaawansowanych systemów teleinformatycznych, programowaniu portali intranetowych i tworzeniu referencyjnych baz danych, które służą potrzebom Sił Zbrojnych RP.

Dr inż. Michał Malinowski uczestniczy w projektach z zakresu systemów baz danych, zarówno relacyjnych, jak i grafowych, systemów rekomendacji (RS), cyberbezpieczeństwa oraz gamifikacji.

Jest absolwentem Wojskowej Akademii Technicznej (Wydział Cybernetyki) oraz Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie.

Prywatnie, od ponad dwóch dekad, zajmuje się projektowaniem i tworzeniem rozwiązań w obszarze e-commerce (np.: sklep z grami planszowymi AM76) oraz gier (np.: gra MMORPG Arena Albion , gra planszowa Korona Piastów, gra paragrafowa Sarmatia)

[Gallery picture]

Kontakt

[Contact picture]

płk dr inż. Michał Malinowski

Warszawa (Polska)

Warsaw (Poland)

[email protected] [email protected]
[email protected]

Curriculum vitae

Czy wiesz, że...

Mar 20, 2025

FIMI – Manipulacja i ingerencja w informacje z zagranicy

Foreign Information Manipulation and Interference (FIMI) to zagraniczne operacje manipulacyjne, które wpływają na środowisko informacyjne danego kraju. Takie działania mogą być prowadzone przez rządy, grupy polityczne lub inne podmioty dążące do destab...

Mapa rozwoju generatywnej AI

Generatywna sztuczna inteligencja rozwija się w błyskawicznym tempie, a duże modele językowe (LLM) takie jak ChatGPT, Gemini czy Claude zmieniają sposób, w jaki pracujemy, uczymy się i komunikujemy. Infografika The Rise of Generative AI & Large Languag... (Link)

Etapy trenowania sztucznej sieci neuronowej (ANN)

Trenowanie sztucznej sieci neuronowej to iteracyjny proces, który pozwala modelowi uczyć się wzorców w danych i optymalizować swoje parametry. Kluczowe etapy tego procesu to podział danych na batch’e, iteracje, epoki, aktualizacja wag oraz monitorowani...