Informatyka na dziś - Porównanie grafowych i relacyjnych baz danych

Book chapter

Michał Malinowski
Maciej Świtalski, Paulina Pomajda, Perspektywy rozwoju w naukach inżynieryjno-technicznych – trendy, innowacje i wyzwania. Tom 1, Wydawnictwo Naukowe TYGIEL sp. z o.o., 2024, pp. 257-276

DOI: 10.6084/m9.figshare.28113491

Cite

APA Click to copy
Malinowski, M. (2024). Porównanie grafowych i relacyjnych baz danych. In M. Świtalski & P. Pomajda (Eds.), Perspektywy rozwoju w naukach inżynieryjno-technicznych – trendy, innowacje i wyzwania. Tom 1 (pp. 257–276). Wydawnictwo Naukowe TYGIEL sp. z o.o. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.28113491

Chicago/Turabian Click to copy
Malinowski, Michał. “Porównanie Grafowych i Relacyjnych Baz Danych.” In Perspektywy Rozwoju w Naukach Inżynieryjno-Technicznych – Trendy, Innowacje i Wyzwania. Tom 1, edited by Maciej Świtalski and Paulina Pomajda, 257–276. Wydawnictwo Naukowe TYGIEL sp. z o.o., 2024.

MLA Click to copy
Malinowski, Michał. “Porównanie Grafowych i Relacyjnych Baz Danych.” Perspektywy Rozwoju w Naukach Inżynieryjno-Technicznych – Trendy, Innowacje i Wyzwania. Tom 1, edited by Maciej Świtalski and Paulina Pomajda, Wydawnictwo Naukowe TYGIEL sp. z o.o., 2024, pp. 257–76, doi:10.6084/m9.figshare.28113491.

BibTeX Click to copy

@incollection{micha2024a,
  title = {Porównanie grafowych i relacyjnych baz danych},
  year = {2024},
  pages = {257-276},
  publisher = {Wydawnictwo Naukowe TYGIEL sp. z o.o.},
  doi = {10.6084/m9.figshare.28113491},
  author = {Malinowski, Michał},
  editor = {Świtalski, Maciej and Pomajda, Paulina},
  booktitle = {Perspektywy rozwoju w naukach inżynieryjno-technicznych – trendy, innowacje i wyzwania. Tom 1}
}

Porównanie baz grafowych i baz relacyjnych jest istotne w kontekście rosnących potrzeb w zakresie analizy dużych zbiorów danych oraz złożonych relacji między nimi. Celem tego artykułu jest ukazanie różnic, podobieństw oraz unikalnych cech baz danych relacyjnych i grafowych. Przeprowadzono analizę porównawczą, koncentrując się na strukturze danych, modelach przechowywania, wydajności zapytań oraz zużycia zasobów. W artykule omówiono również praktyczne zastosowania obu typów baz danych, wskazując scenariusze, w których każdy z nich może być najbardziej efektywny. Wykorzystano przegląd literatury oraz wyniki eksperymentalnych badań wydajności baz danych grafowych i relacyjnych. Analiza wskazuje, że bazy grafowe przewyższają bazy relacyjne w kontekście analizy złożonych relacji, podczas gdy bazy relacyjne pozostają niezastąpione w tradycyjnych aplikacjach biznesowych. Kluczowe wnioski obejmują zalecenia dotyczące automatyzacji procesów migracji, optymalizacji wydajności zapytań grafowych oraz zarządzania zasobami systemowymi. Sugerowane kierunki dalszych badań obejmują eksplorację nowych zastosowań baz grafowych oraz optymalizację zużycia energii w dużych centrach danych.

Link do treści

Powiązane pojęcia:

Bazy Grafowe (NoSQL), Bazy Relacyjne, SQL - Język zapytań, CQL - Cypher język Baz Grafowych