dr inż. Michał Malinowski

bazy grafowe, sztuczna inteligencja, cyberbezpieczeństwo

Ranking IQ AI


Mierzenie Inteligencji Sztucznej Inteligencji


November 17, 2024

[Picture]
Wyniki testu IQ
Ranking IQ dla AI to projekt Tracking AI, który ocenia inteligencję modeli AI przez mierzenie ich zdolności poznawczych i porównywanie wyników z ludzkimi standardami inteligencji. Celem jest ocena umiejętności w obszarach takich jak rozwiązywanie problemów, rozumowanie logiczne, adaptacyjność i kreatywność. Ranking ten pozwala określić, które modele są bardziej „inteligentne” w określonych kontekstach, co pomaga w wyborze odpowiednich narzędzi AI do rozwiązywania złożonych zadań oraz wspiera rozwój inteligentniejszych i bardziej wszechstronnych technologii.

Zastosowanie i Metodologia

  1. Testy Poznawcze – Modele są poddawane różnorodnym testom, które sprawdzają ich zdolność rozwiązywania logicznych i kreatywnych problemów.
  2. Porównanie z Ludzką Inteligencją – Systemy AI są porównywane z ludzkimi odpowiednikami, co umożliwia zrozumienie, jak blisko AI jest do poziomu ludzkiego myślenia.
  3. Zastosowanie Rankingów – Wyniki rankingów pomagają w wyborze modeli AI do konkretnych zadań; bardziej zaawansowane modele są wykorzystywane do wyzwań wymagających wyższego poziomu analiz i adaptacji.

Wyzwania i Przyszłe Kierunki Badań

Chociaż testowanie „IQ” AI jest wartościowe, napotyka liczne wyzwania, takie jak odmienność procesów poznawczych AI i ludzi oraz ograniczenia wynikające z charakteru danych treningowych. Przyszłe badania mogą uwzględniać bardziej złożone zadania poznawcze i analizować, jak AI radzi sobie w sytuacjach wymagających intuicji oraz zdolności do przetwarzania emocji.
Dzięki tym badaniom Tracking AI dąży do stworzenia narzędzi, które pomogą lepiej rozumieć zdolności i ograniczenia sztucznej inteligencji, co może zrewolucjonizować jej rolę w społeczeństwie. 
[Picture]
Ranking według źródła testu
#AI #InteligencjaSztucznejInteligencji #RankingIQ #TestyAI #TrackingAI